시계열 센서 데이터 기반 자동차 엔진 이상 탐지
개요 500개 센서의 시계열 데이터로 자동차 엔진의 정상/이상을 판별하고, Grad-CAM·SHAP로 모델의 판단 근거를 해석한 딥러닝 이상 탐지 프로젝트입니다. 수업 심층신경망특론 기말 프로젝트 (인하대학교 통계데이터사이언스학) 기간 2024.10 ~ 2024.12 데이터 Ford 오픈 데이터셋 — 4,921개 시계열 …
전기차 주행가능거리 기반 충전소 추천 시스템
개요 전기차의 실시간 BMS(배터리 관리 시스템) 데이터로 주행가능거리를 예측하고, 실제 주행 경로 위에서 도달 가능한 충전소를 실시간 추천하는 시스템입니다. 기간 2024.03 ~ 2024.06(알파프로젝트) 담당 역할 주행가능거리 예측 모델링 · 경로 추천 알고리즘 구현 · GUI 개발 데이터 전기차(BMW i3) …