Unsupervised Conformal Novelty Detection for Hierarchical Data
A conformal e-value framework for unsupervised novelty detection in hierarchically structured data, achieving FDR control at both group and unit levels.
배터리 전압·온도 시계열 기반 이상 셀 탐지
개요 배터리팩 충전 과정의 전압 및 온도 시계열을 함수형 데이터로 변환하고, 데이터 특성에 맞춰 FPCA와vd-FPCA로 차원을 줄인 뒤, GMM 기반 등각 예측(Conformal Prediction)으로 통계적으로 보장된 이상 탐지 기준을 설계한 프로젝트입니다. 연구 기간 2024.05~2025.03 데이터 KAMP …