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배터리 전압·온도 시계열 기반 이상 셀 탐지 featured image

배터리 전압·온도 시계열 기반 이상 셀 탐지

개요 배터리팩 충전 과정의 전압 및 온도 시계열을 함수형 데이터로 변환하고, 데이터 특성에 맞춰 FPCA와vd-FPCA로 차원을 줄인 뒤, GMM 기반 등각 예측(Conformal Prediction)으로 통계적으로 보장된 이상 탐지 기준을 설계한 프로젝트입니다. 연구 기간 2024.05~2025.03 데이터 KAMP …

다이캐스팅 공정데이터 이상 탐지 featured image

다이캐스팅 공정데이터 이상 탐지

개요 다이캐스팅 공정의 시계열 패턴을 기반으로 불량을 예측하고, SHAP·CCF로 불량의 주요 원인을 해석한 제조데이터 분석 프로젝트입니다. 대회 제4회 K-인공지능 제조데이터 분석 경진대회 (KAMP, 2024) 기간 2024.10~2024.11(약 2주) 데이터 다이캐스팅 공정 시계열 2,852,465 cells …

시계열 센서 데이터 기반 자동차 엔진 이상 탐지 featured image

시계열 센서 데이터 기반 자동차 엔진 이상 탐지

개요 500개 센서의 시계열 데이터로 자동차 엔진의 정상/이상을 판별하고, Grad-CAM·SHAP로 모델의 판단 근거를 해석한 딥러닝 이상 탐지 프로젝트입니다. 수업 심층신경망특론 기말 프로젝트 (인하대학교 통계데이터사이언스학) 기간 2024.10 ~ 2024.12 데이터 Ford 오픈 데이터셋 — 4,921개 시계열 …

텍스트 기반 이미지 색채화 품질 개선 featured image

텍스트 기반 이미지 색채화 품질 개선

개요 텍스트 설명을 따라 흑백 이미지를 색채화하는 생성형 AI 프로젝트입니다. 여러 공개 색채화 모델을 비교하고, 텍스트 의미를 반영하는 추론 파이프라인을 구축했습니다. 대회 2025 INHA AI Challenge, 대학원생 부문 3위 기간 2025.06 ~ 2025.07(약 1달ㄴ) 과제 텍스트(캡션) 조건부 흑백→ …

전기차 주행가능거리 기반 충전소 추천 시스템 featured image

전기차 주행가능거리 기반 충전소 추천 시스템

개요 전기차의 실시간 BMS(배터리 관리 시스템) 데이터로 주행가능거리를 예측하고, 실제 주행 경로 위에서 도달 가능한 충전소를 실시간 추천하는 시스템입니다. 기간 2024.03 ~ 2024.06(알파프로젝트) 담당 역할 주행가능거리 예측 모델링 · 경로 추천 알고리즘 구현 · GUI 개발 데이터 전기차(BMW i3) …

지역별 태양광 발전량 예측 및 운영 솔루션 featured image

지역별 태양광 발전량 예측 및 운영 솔루션

개요 전국 17개 지역의 태양광 발전량을 예측하고, 패널 상태 진단 및 수익 예측을 제공하는 운영 솔루션을 개발한 프로젝트입니다. 대회·과정 K-Software Empowerment BootCamp (KSEB) 3기 — 신세계 I&C 기업협력 프로젝트 (팀 5명) 담당 역할 팀장(PM) · 모델링 총괄 — 일정,역할 관 …

LG Aimers 6기: 난임 시술 임신 성공률 예측 featured image

LG Aimers 6기: 난임 시술 임신 성공률 예측

개요 난임 환자 시술 데이터로 임신 성공을 예측하는 LG Aimers 6기 해커톤 프로젝트입니다. 예선과 본선의 평가 방식 차이에 맞춰 모델 전략을 다르게 설계했습니다. 대회 LG Aimers 6기 — 난임 환자 대상 임신 성공 예측 AI 온라인 해커톤 (팀 간지포s) 기간 2024.01 ~ 2024.05 데이터 난임 …

대구 빅데이터 분석 경진대회: IT/SW 기업 성장성 판단 featured image

대구 빅데이터 분석 경진대회: IT/SW 기업 성장성 판단

개요 기업의 성장 잠재력을 정량적으로 파악해 전략적 기업 대출(여신) 기준을 제안한 빅데이터 분석 프로젝트입니다. 대회 제5회 대구 빅데이터 분석 경진대회 — 우수상 수상 기간 2023.05~2023.08 데이터 IT/SW기업 생태계 실태조사, 대구·경북 ITSW기업, 현대카드·대구BC카드 매출, 시장금리(KOSIS) …

가짜연구소 인과추론 팀 10기 — 실무 인과추론 기법 학습·적용 featured image

가짜연구소 인과추론 팀 10기 — 실무 인과추론 기법 학습·적용

개요 『실무로 배우는 인과추론 with Python』을 함께 공부하며, 인과추론 핵심 기법을 Synthetic 데이터와 실무형 예제로 직접 구현·비교한 스터디 프로젝트입니다. 활동 가짜연구소 10기 인과추론 팀 (오픈소스 협업 스터디) 기간 2025.03~2025.08 담당 역할 대안적 실험설계 파트 발표 · 분석 코드 …

가짜연구소 인과추론 팀 11기 — Python DiD 코드집 배포 featured image

가짜연구소 인과추론 팀 11기 — Python DiD 코드집 배포

개요 흩어져 있던 다양한 DiD(이중차분) 방법론을 Python 코드로 통합·정리해, 누구나 바로 따라 쓸 수 있는 인과추론 코드집으로 만들어 배포한 프로젝트입니다. 활동 가짜연구소 11기 인과추론 팀 (오픈소스 코드집 제작·배포) 활동 2025.09~2025.12 담당 역할 DiD 파트 코드 제작 (기여도 85%) · …