배터리 전압·온도 시계열 기반 이상 셀 탐지
개요 배터리팩 충전 과정의 전압 및 온도 시계열을 함수형 데이터로 변환하고, 데이터 특성에 맞춰 FPCA와vd-FPCA로 차원을 줄인 뒤, GMM 기반 등각 예측(Conformal Prediction)으로 통계적으로 보장된 이상 탐지 기준을 설계한 프로젝트입니다. 연구 기간 2024.05~2025.03 데이터 KAMP …
개요 배터리팩 충전 과정의 전압 및 온도 시계열을 함수형 데이터로 변환하고, 데이터 특성에 맞춰 FPCA와vd-FPCA로 차원을 줄인 뒤, GMM 기반 등각 예측(Conformal Prediction)으로 통계적으로 보장된 이상 탐지 기준을 설계한 프로젝트입니다. 연구 기간 2024.05~2025.03 데이터 KAMP …
개요 다이캐스팅 공정의 시계열 패턴을 기반으로 불량을 예측하고, SHAP·CCF로 불량의 주요 원인을 해석한 제조데이터 분석 프로젝트입니다. 대회 제4회 K-인공지능 제조데이터 분석 경진대회 (KAMP, 2024) 기간 2024.10~2024.11(약 2주) 데이터 다이캐스팅 공정 시계열 2,852,465 cells …
개요 500개 센서의 시계열 데이터로 자동차 엔진의 정상/이상을 판별하고, Grad-CAM·SHAP로 모델의 판단 근거를 해석한 딥러닝 이상 탐지 프로젝트입니다. 수업 심층신경망특론 기말 프로젝트 (인하대학교 통계데이터사이언스학) 기간 2024.10 ~ 2024.12 데이터 Ford 오픈 데이터셋 — 4,921개 시계열 …
개요 텍스트 설명을 따라 흑백 이미지를 색채화하는 생성형 AI 프로젝트입니다. 여러 공개 색채화 모델을 비교하고, 텍스트 의미를 반영하는 추론 파이프라인을 구축했습니다. 대회 2025 INHA AI Challenge, 대학원생 부문 3위 기간 2025.06 ~ 2025.07(약 1달ㄴ) 과제 텍스트(캡션) 조건부 흑백→ …
개요 전기차의 실시간 BMS(배터리 관리 시스템) 데이터로 주행가능거리를 예측하고, 실제 주행 경로 위에서 도달 가능한 충전소를 실시간 추천하는 시스템입니다. 기간 2024.03 ~ 2024.06(알파프로젝트) 담당 역할 주행가능거리 예측 모델링 · 경로 추천 알고리즘 구현 · GUI 개발 데이터 전기차(BMW i3) …
개요 전국 17개 지역의 태양광 발전량을 예측하고, 패널 상태 진단 및 수익 예측을 제공하는 운영 솔루션을 개발한 프로젝트입니다. 대회·과정 K-Software Empowerment BootCamp (KSEB) 3기 — 신세계 I&C 기업협력 프로젝트 (팀 5명) 담당 역할 팀장(PM) · 모델링 총괄 — 일정,역할 관 …
개요 난임 환자 시술 데이터로 임신 성공을 예측하는 LG Aimers 6기 해커톤 프로젝트입니다. 예선과 본선의 평가 방식 차이에 맞춰 모델 전략을 다르게 설계했습니다. 대회 LG Aimers 6기 — 난임 환자 대상 임신 성공 예측 AI 온라인 해커톤 (팀 간지포s) 기간 2024.01 ~ 2024.05 데이터 난임 …
개요 기업의 성장 잠재력을 정량적으로 파악해 전략적 기업 대출(여신) 기준을 제안한 빅데이터 분석 프로젝트입니다. 대회 제5회 대구 빅데이터 분석 경진대회 — 우수상 수상 기간 2023.05~2023.08 데이터 IT/SW기업 생태계 실태조사, 대구·경북 ITSW기업, 현대카드·대구BC카드 매출, 시장금리(KOSIS) …
개요 『실무로 배우는 인과추론 with Python』을 함께 공부하며, 인과추론 핵심 기법을 Synthetic 데이터와 실무형 예제로 직접 구현·비교한 스터디 프로젝트입니다. 활동 가짜연구소 10기 인과추론 팀 (오픈소스 협업 스터디) 기간 2025.03~2025.08 담당 역할 대안적 실험설계 파트 발표 · 분석 코드 …
개요 흩어져 있던 다양한 DiD(이중차분) 방법론을 Python 코드로 통합·정리해, 누구나 바로 따라 쓸 수 있는 인과추론 코드집으로 만들어 배포한 프로젝트입니다. 활동 가짜연구소 11기 인과추론 팀 (오픈소스 코드집 제작·배포) 활동 2025.09~2025.12 담당 역할 DiD 파트 코드 제작 (기여도 85%) · …