배터리 전압·온도 시계열 기반 이상 셀 탐지
개요 배터리팩 충전 과정의 전압 및 온도 시계열을 함수형 데이터로 변환하고, 데이터 특성에 맞춰 FPCA와vd-FPCA로 차원을 줄인 뒤, GMM 기반 등각 예측(Conformal Prediction)으로 통계적으로 보장된 이상 탐지 기준을 설계한 프로젝트입니다. 연구 기간 2024.05~2025.03 데이터 KAMP …
About
데이터를 바탕으로 문제를 이해하고, 신뢰할 수 있는 분석과 예측을 고민하는 데이터 분석가입니다.
Education
M.S. in Statistics
Inha University
B.S. in Statistics
Inha University
Research Interests
Manufacturing AI
Applied AI
Anomaly detection
Conformal prediction
Causal inference
LLM agent systems
Skills
Python
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Featured Projects
다이캐스팅 공정데이터 이상 탐지
개요 다이캐스팅 공정의 시계열 패턴을 기반으로 불량을 예측하고, SHAP·CCF로 불량의 주요 원인을 해석한 제조데이터 분석 프로젝트입니다. 대회 제4회 K-인공지능 제조데이터 분석 경진대회 (KAMP, 2024) 기간 2024.10~2024.11(약 2주) 데이터 다이캐스팅 공정 시계열 2,852,465 cells …
시계열 센서 데이터 기반 자동차 엔진 이상 탐지
개요 500개 센서의 시계열 데이터로 자동차 엔진의 정상/이상을 판별하고, Grad-CAM·SHAP로 모델의 판단 근거를 해석한 딥러닝 이상 탐지 프로젝트입니다. 수업 심층신경망특론 기말 프로젝트 (인하대학교 통계데이터사이언스학) 기간 2024.10 ~ 2024.12 데이터 Ford 오픈 데이터셋 — 4,921개 시계열 …
텍스트 기반 이미지 색채화 품질 개선
개요 텍스트 설명을 따라 흑백 이미지를 색채화하는 생성형 AI 프로젝트입니다. 여러 공개 색채화 모델을 비교하고, 텍스트 의미를 반영하는 추론 파이프라인을 구축했습니다. 대회 2025 INHA AI Challenge, 대학원생 부문 3위 기간 2025.06 ~ 2025.07(약 1달ㄴ) 과제 텍스트(캡션) 조건부 흑백→ …
전기차 주행가능거리 기반 충전소 추천 시스템
개요 전기차의 실시간 BMS(배터리 관리 시스템) 데이터로 주행가능거리를 예측하고, 실제 주행 경로 위에서 도달 가능한 충전소를 실시간 추천하는 시스템입니다. 기간 2024.03 ~ 2024.06(알파프로젝트) 담당 역할 주행가능거리 예측 모델링 · 경로 추천 알고리즘 구현 · GUI 개발 데이터 전기차(BMW i3) …
지역별 태양광 발전량 예측 및 운영 솔루션
개요 전국 17개 지역의 태양광 발전량을 예측하고, 패널 상태 진단 및 수익 예측을 제공하는 운영 솔루션을 개발한 프로젝트입니다. 대회·과정 K-Software Empowerment BootCamp (KSEB) 3기 — 신세계 I&C 기업협력 프로젝트 (팀 5명) 담당 역할 팀장(PM) · 모델링 총괄 — 일정,역할 관 …